Las empresas comienzan a ver retornos a sus inversiones en IA

• La productividad impulsada por IA podría aumentar márgenes.
• La IA demuestra su valor en la reducción de costos operativos.
• La implementación presenta desafíos significativos.

   

LA NOTICIA Durante la Conferencia de Tecnología, Medios y Telecomunicaciones de 2025 organizada por Morgan Stanley en San Francisco, el término "monetización" fue predominante. Las empresas están comenzando a ver retornos tangibles de sus inversiones en inteligencia artificial (IA), lo que ha generado gran entusiasmo. DAME CONTEXTO Con predicciones de que la productividad impulsada por IA podría aumentar los márgenes netos de los miembros del S&P 500 en 30 puntos básicos para 2025, el futuro se ve prometedor. El gráfico a continuación muestra el crecimiento proyectado en la adopción de la inteligencia artificial y cómo se espera que aumente su cuota de mercado hasta 2030.

¿ENTONCES? Esto destaca el creciente papel de la IA en transformar diversas industrias y su enorme potencial económico. Sin embargo, el camino está lleno de desafíos que las empresas deben navegar cuidadosamente. 1. Reducción de Costos: Un área significativa donde la IA está demostrando su valor es en la reducción de costos operativos. Las empresas están desplegando herramientas impulsadas por IA que pueden ejecutar tareas repetitivas con cierto grado de autonomía y precisión. En los centros de contacto, estos agentes están capacitados para manejar llamadas de clientes, abordar preguntas frecuentes y resolver problemas técnicos relacionados con operaciones, entregas o pagos. La implementación de estas soluciones no solo disminuye la carga de trabajo humano, permitiendo que el personal se concentre en tareas más complejas, sino que también reduce significativamente los costos laborales. Además, al proporcionar respuestas más rápidas y precisas, estos agentes mejoran la experiencia del cliente, lo que a su vez contribuye a la lealtad y satisfacción del cliente. Esta dualidad de ofrecer eficiencia operativa y calidad de servicio hace de la IA una inversión atractiva para empresas que buscan optimizar su línea de gastos. 2. Desarrollo de Productos: La capacidad de la IA para procesar y analizar grandes volúmenes de datos con rapidez está revolucionando el desarrollo de productos, especialmente en campos altamente técnicos como la farmacéutica. En este sector, los modelos de IA pueden integrarse en distintas fases del proceso de desarrollo de medicamentos. Desde la investigación inicial hasta los ensayos clínicos, la IA permite a los investigadores cruzar datos biológicos complejos para identificar rápidamente compuestos prometedores o predecir resultados de pruebas. Tradicionalmente, estos procesos podían llevar meses, si no años, pero con la IA, los plazos se han reducido considerablemente, permitiendo que las empresas farmacéuticas lleven nuevos tratamientos al mercado más rápidamente. Esto no solo da a las empresas una ventaja competitiva, sino que también desempeña un papel crucial en la mejora de la salud pública al acelerar la disponibilidad de nuevos medicamentos. 3. Alcance al Cliente: La IA también está transformando la manera en que las empresas interactúan con sus clientes. En el sector de los medios de comunicación, por ejemplo, las empresas están utilizando herramientas de IA para obtener análisis detallados de los comportamientos y preferencias de los consumidores. Con esta inteligencia, pueden personalizar contenido y mensajes para aumentar el compromiso y fomentar la lealtad del cliente. Además, la IA permite realizar ajustes precisos a productos y servicios en función de las tendencias del mercado en tiempo real, optimizando así las campañas publicitarias. Esto no solo asegura que las ofertas de productos resuenen con el público objetivo, sino que también maximiza la eficacia del gasto en marketing. Al abordar las necesidades del cliente de manera más específica y oportuna, las empresas pueden aumentar sus tasas de conversión y, por ende, sus ingresos. Aquí se presentan algunas aplicaciones destacadas de la IA en diferentes industrias.

POR ÚLTIMO A pesar de estas oportunidades, la implementación de IA presenta desafíos significativos. La rapidez con la que las empresas deben moverse para monetizar IA refleja la naturaleza altamente competitiva del mercado actual. EN CONCRETO Las inversiones a largo plazo, especialmente en infraestructura crítica como centros de datos, requieren una cuidadosa planificación y ejecución. Además, las empresas deben gestionar las expectativas en torno a la IA para evitar los riesgos del exceso de entusiasmo. El ejemplo de los vehículos autónomos, que prometían una revolución rápida hace 20 años, pero aún no se han generalizado, subraya la necesidad de paciencia y realismo al gestionar estas tecnologías emergentes.

La clave para maximizar los beneficios de la IA radica en un enfoque equilibrado que combine inversión estratégica, ejecución táctica y una comprensión clara de las capacidades y limitaciones de la tecnología.