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Bloquean propuesta de adquisición de la matriz de Michael Kors

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LA NOTICIA La juez Jennifer Rochon aceptó la petición de la Comisión Federal de Comercio (FTC) de una medida cautelar para bloquear la fusión propuesta, que uniría las dos casas de lujo más grandes de EEUU y pondría seis marcas de moda bajo una sola empresa: Coach, Kate Spade y Stuart Weitzman, de Tapestry Inc. ($TPR), y Versace, Jimmy Choo y Michael Kors, de Capri Holdings ($CPRI). DAME CONTEXTO Los antiguos rivales y competidores de larga data anunciaron el acuerdo de $8.500M hace más de un año, pero la FTC presentó una demanda para bloquearlo en abril y solicitó una orden judicial preliminar para detener el acuerdo. ENTONCES Si Tapestry o Capri abandonan el acuerdo por no haber recibido la aprobación de las autoridades reguladoras o si un gobierno emite una orden judicial permanente e inapelable en su contra, Tapestry se compromete a pagar a Capri entre $30M y $50M, según la notificación. OTRA NOVEDAD Capri, por su parte, ha acordado pagar una comisión de ruptura de $240M si decide poner fin a la fusión propuesta. PARA NO PERDER DE VISTA «La decisión de hoy es una victoria no solo para la FTC, sino también para los consumidores de todo el país que buscan acceso a bolsos de calidad a precios asequibles», dijo en un comunicado Henry Liu, director de la Oficina de Competencia de la FTC. POR ÚLTIMO La FTC alegó que si las empresas se fusionaban, perjudicarían a los consumidores al hacer menos accesible el mercado de bolsos asequibles y dejarían a los empleados con peores salarios y prestaciones. Tapestry argumentó que los consumidores saldrían ganando si se fusionaba con Capri porque les permitiría seguir las tendencias más rápidamente, ofrecer mejores productos y llegar a más clientes.

DATO CURIOSO

Las plantas emiten sonidos cuando están estresadas A principios de 2023, científicos de la Universidad de Tel Aviv revelaron los resultados de una investigación sobre si las plantas emiten sonidos en frecuencias ultrasónicas. Tras aislar las plantas en una cámara acústica insonorizada y en un invernadero y grabarlas, los investigadores pudieron entrenar un algoritmo de aprendizaje automático para diferenciar los sonidos entre tres estados dispares de las plantas: sin estrés, cortadas o deshidratadas. Fuente: interestingfacts.com
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